在手机一触即开的瞬间，在门锁一按即开的那一刻，你有没有想过—— 你的指纹是如何被“看见”、被“理解”、被“确认”的？ 今天，我们用一张图 + 四个步骤，带你搞懂：

在手机一触即开的瞬间，在门锁一按即开的那一刻，你有没有想过—— 你的指纹是如何被“看见”、被“理解”、被“确认”的？ 今天，我们用一张图 + 四个步骤，带你搞懂：

现在的智能门锁、手机、考勤机、甚至汽车，动不动就来一句： “请按下指纹进行解锁”。 看起来简单的一指开门，背后其实有一整套**识别“黑科技”**在默默运行。而这些科技的“核心大脑”，就是——指纹识别模组。

深圳市魔力信息技术有限公司于2025年1月7日获得了一项名为“一种指纹图像匹配识别方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，专利号为ZL 2024 1 1304617.2。该专利旨在解决现有技术中易受噪声和采集条件影响，导致识别效率低、匹配精度不高的问题，特别是在处理小面积指纹图像时的挑战。 ​   专利概述 深圳市魔力信息技术有限公司于2025年1月7日获得了一项名为“一种指纹图像匹配识别方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，专利号为ZL 2024 1 1304617.2。该专利旨在解决现有技术中易受噪声和采集条件影响，导致识别效率低、匹配精度不高的问题，特别是在处理小面积指纹图像时的挑战。 技术背景 在机器视觉与生物识别技术领域，指纹识别作为一种高效、便捷的身份认证手段，已广泛应用于手机解锁、门禁系统、支付验证等多个场景。随着半导体指纹采集传感器技术的不断发展，小面积指纹图像的获取与处理变得尤为重要，尤其在对空间要求严格或便携性要求高的场景，如智能手机、可穿戴设备、智能卡等。然而，传统指纹识别算法在面对小面积指纹图像时，往往存在识别效率低、匹配精度不高的问题，尤其是在噪声干扰和图像质量不佳的情况下表现更为明显。 技术实现思路 本发明提供了一种指纹图像匹配识别方法，具体步骤如下： 获取待匹配指纹图像：首先获取待匹配的指纹图像。 位置预处理和候选点校验：对获取的指纹图像进行位置预处理和候选点校验，得到候选点。 特征点提取：根据候选点的相对位置得到特征点。 无极性方向计算：采用圆域角度投票法计算特征点的无极性方向。 哈希特征生成：通过下采样镜像差分、哈希映射和符号量化得到特征点的哈希特征。 相似度计算与排序：通过计算待匹配指纹图像特征点中每个特征点之间的汉明相似度并进行排序，选择符合设定条件的特征点作为候选配对点。 匹配变换关系验证：通过随机聚类策略计算候选配对点之间的匹配变换关系并验证得到配对点个数，若配对点个数符合预设条件则待匹配指纹图像匹配成功。 专利优势 本发明通过提取指纹图像中的原点对称哈希特征并设计高效的特征匹配算法，不仅考虑了指纹图像的局部细节，还融入了全局对称性信息，使得特征描述更加全面和准确，提高了匹配的准确性和鲁棒性。具体优势包括： 减少计算量：通过优化算法，减少了计算量，提高了识别速度。 提高匹配精度：在噪声干扰和图像质量不佳的情况下，依然能保持高匹配精度。 适应小面积指纹图像：特别适用于小面积指纹图像的识别，提升了在高安全性需求环境中的应用价值。 专利应用 该专利不仅适用于指纹识别技术，还可以广泛应用于各种需要高精度身份认证的场景，如金融交易、门禁系统、移动支付等。通过这项专利，深圳市魔力信息技术有限公司在生物识别技术领域取得了重要突破，为提升指纹识别的效率和准确性提供了有力支持。 智能门锁 新能源汽车 ​  户外出行 ​  金融支付 消费电子 ​ 未来展望 随着科技的不断发展，指纹识别技术的应用场景将越来越广泛。深圳市魔力信息技术有限公司的这项专利，不仅解决了当前技术中的痛点，还为未来的技术创新和应用拓展奠定了坚实基础。我们期待这项技术在更多领域得到应用，为用户带来更加安全、便捷的体验。 通过这项新专利，深圳市魔力信息技术有限公司展示了其在生物识别技术领域的强大研发实力和创新能力，为行业的发展树立了新的标杆。